Dashboard / Khách hàng
M-Level · CRM DEMO
Ngày · Tuần · Tháng Tháng 5, 2026 ▾ Toàn tập khách ▾ 06:30 · 18:30 VN
Phiên 06:30 · Thứ Ba 02/06 |385K khách · 9,200 mới tháng này |Tỷ lệ mua lại 34.2% |53% tập khách phụ thuộc voucher |Phiên kế tiếp 18:30
Phát hiện đang theo dõi — Khách hàng · trạng thái cập nhật theo phiên 06:30 / 18:30
1Chỉ số khách hàng — Tháng 5/2026 · kỳ đã chốt 31/05 · một khách nhận diện trên mọi sàn, không đếm trùng
Tổng khách hàng
385 nghìn
▲ 3.4%
Khách mới (tháng)
9,200
▲ 14.6%
Tỷ lệ mua lại
34.2 %
▲ 2.1pp
Giá trị vòng đời (LTV)
715 nghìn
▲ 5.8%
Giá trị đơn TB (AOV)
412 nghìn
▲ 1.9%
Phụ thuộc voucher
53 %
▲ 1.4pp
Phụ thuộc voucher = tỷ lệ khách chỉ phát sinh đơn khi có mã giảm giá · LTV = tổng doanh thu bình quân một khách tạo ra trong vòng đời. Một khách được nhận diện hợp nhất trên các sàn — không đếm trùng giữa Shopee, TikTok, Lazada, Web.
2Phân khúc & nguồn khách · phân khúc RFM theo giá trị · nguồn thu hút hợp nhất trên các sàn
26% khách giá trị cao (Champions + Loyal) tạo 65% NMV — 43% khách nguội giữ chưa tới 8% giá trị385K khách · phân khúc RFM
Phân khúcSố khách% tập% NMVLTV TBĐịnh hướng
Champions38.5K10%38%2.1 trGiữ & ưu đãi riêng
Trung thành61.6K16%27%1.2 trNuôi lên Champions
Tiềm năng88.5K23%18%560KKích đơn thứ 2
Có nguy cơ rời (At-risk)73.0K19%11%620KWin-back trước 6.6
Ngủ đông92.4K24%4%210KChi phí thấp
Mới30.8K8%2%150KOnboard
Tổng385K100%100%715K
Nhóm At-risk 73K khách đúng bằng đối tượng khuyến nghị win-back trên báo cáo BOD — từng mua đều, đang nguội, còn giữ 11% giá trị vòng đời.
Nguồn khách hợp nhất385K · trung bình 2.3 sàn/khách
Shopee
150K · 39%
TikTok Shop
111K · 29%
Lazada
65K · 17%
Web / Direct
40K · 10%
Affiliate
19K · 5%
41% khách mua trên ≥ 2 sàn — được hợp nhất về một hồ sơ duy nhất. Nếu đếm rời từng sàn, cùng một người bị tính thành nhiều khách.
3Giữ chân khách · tỷ lệ quay lại theo tháng thu hút · phân bố số lần mua
Khách mới các cohort gần đây quay lại nhanh hơn — tỷ lệ tháng đầu tăng đều 18% lên 24%% khách quay lại theo tháng thu hút
CohortTháng 0T+1T+2T+3T+4T+5
12/202510018131087
01/20261001914119
02/2026100211512
03/20261002216
04/202610024
Cột T+1 tăng đều 18 → 19 → 21 → 22 → 24 qua 5 cohort — chất lượng khách mới cải thiện thật, không phải dao động ngẫu nhiên.
Phân bố số lần muathời gian đến đơn thứ 2: 28 ngày
1 đơn · 65.8%
2 đơn
Mua 1 đơn65.8%
Mua 2 đơn19.6%
Mua 3–5 đơn11.2%
Mua 6+ đơn3.4%
Tỷ lệ mua lại 34.2% = phần khách có từ 2 đơn trở lên. Rút ngắn thời gian đến đơn thứ 2 là đòn bẩy LTV lớn nhất.
4Phụ thuộc voucher & giá trị theo kênh · phân biệt khách trung thành với khách chỉ mua khi có khuyến mãi
Khách từ Web và affiliate mua giá đầy đủ và giá trị vòng đời cao gấp 2–3 lần khách từ TikTokLTV · tỷ lệ mua giá đầy đủ · mua lại
Kênh thu hútLTV% mua giá đầy đủTỷ lệ mua lạiChất lượng
Web / Direct1.4 tr78%48%Cao
Affiliate1.1 tr64%41%Cao
Shopee720K42%33%Trung bình
Lazada640K35%29%Trung bình
TikTok Shop480K28%24%Phụ thuộc voucher
TikTok mang về nhiều khách mới nhất nhưng giá trị vòng đời thấp nhất và phụ thuộc voucher cao nhất — trùng với kết luận ở trục Marketing về CAC và ROAS. Cần đo khách theo chất lượng, không chỉ theo số lượng.
Cơ cấu toàn tập khách385K khách
Giá đầy đủ 47%
Phụ thuộc voucher 53%
Mua giá đầy đủ181K · 47%
Chỉ mua khi có voucher204K · 53%
Champions phần lớn mua giá đầy đủ — lợi nhuận thật đến từ nhóm này, không phụ thuộc khuyến mãi.
!Nếu cắt voucher đột ngột, 53% tập khách có nguy cơ ngừng mua — cần lộ trình giảm phụ thuộc.
Trong tăng trưởng khách của Anh/Chị, bao nhiêu là khách trung thành — bao nhiêu chỉ đang săn voucher?
Demo sử dụng số liệu minh hoạ. MAVIO hợp nhất khách trên mọi sàn về một hồ sơ, phân biệt khách giá-đầy-đủ với khách voucher và đo giá trị vòng đời theo kênh — cập nhật 2 lần mỗi ngày.
Đặt workshop khám phá — $800 Phí workshop được khấu trừ toàn bộ vào phí triển khai.